intelligent.museum

Spoken Language Identification: An AI-assisted Museum Label

2020/2021

Meta Información
Etiqueta de museo auto-adaptativa y asistida por IA con identificación de idioma

Software
Identificación del lenguaje hablado (aprendizaje automático: TensorFlow; conjunto de datos del habla: Mozilla Common Voice)

Hardware
Ordenador monoplaca, pantalla (10"), sensor lidar, micrófono de solapa

Descripción

El equipo del proyecto intelligent.museum ha desarrollado un prototipo de etiqueta de museo apoyada por la IA para el espacio de exposición. Su objetivo es identificar la lengua materna a partir de la lengua hablada por los visitantes de la exposición. De este modo, la descripción de la obra y la meta-información se traducen automáticamente al idioma correspondiente.

El reconocimiento automático del lenguaje hablado no es un problema trivial. Para enseñar a una máquina a reconocer frases de un idioma a la perfección, se necesita todo el espectro de una lengua. Esto requiere cantidades absurdas de datos. Como las lenguas se superponen acústicamente, cuantas más lenguas haya que distinguir entre sí, más difícil será la tarea. La tarea se vuelve aún más difícil cuando se tienen en cuenta los diferentes acentos, la edad, el sexo y otras características que influyen en el tracto vocal. En los experimentos iniciales, el prototipo de la etiqueta de texto con ayuda de la IA es capaz de distinguir siete idiomas (alemán, inglés, francés, español, italiano, chino y ruso) con una precisión global del 83%.

Hasta que este prototipo se convierta en una solución escalable para los museos internacionales, es necesario seguir desarrollándolo e implementar soluciones. Solamente así se podrá garantizar la solidez necesaria para las operaciones de exposición.